Data Science-карьера с нуля

НАУЧИТЕСЬ РЕШАТЬ ЗАДАЧИ В МЕДИЦИНЕ!

Data Science-карьера с нуля
Программирование.

Здравствуйте! Профессия Data Science-одна из востребованных специальностей  XXI века. Направление этой дисциплины-машинное обучение. От стандартного программирования отличается тем, что специалист не пишет алгоритм, по которому работает компьютер. 

А, учит машину создавать программу без человеческого участия на основе собранных данных. Сегодня многие люди сталкиваются с приложениями, которые построены на машинном обучении. И, неоднократно-в течение дня: навигатор самостоятельно строит маршруты, различные онлайн-сервисы рекомендуют фильмы, музыку и еду. 

Если рассматривать бытовые задачи, можно вспомнить о том, насколько используется машинное в безопасности. К примеру, для контроля государственной границы или в логистике для навигации. Или в доставке, оптимизации товаров на складе. 

В финансовой сфере, эти технологии нужны для управления рисками. Конечно, в алгоритмической биржевой торговли, кредитования и страхования. Что касается карьеры в медицине, научетесь обрабатывать данные по сердечно-сосудистым заболеваниям, онкологии, сигналам ЭЭГ, рентгеновским изображениям. 

Всё это-с помощью нейросетей и машинного обучения. Data Science, пока не имеет широкого распространения в медицине. Из-за отсутствия стандартов в отрасли, ограниченности бюджета и скептицизма. Но, имеет большой потенциал в данной сфере. 

Традиционно, медицина опиралась исключительно на опыт и компетенции врачей. При таком подходе-неизбежны неточности. Использование же Data Science. снизит влияние человеческого фактора и обеспечит лучшие результаты для пациентов.

Сегодня, большинство патологических заключений опираются на результаты ручных и субъективных методов диагностики. Они разработанных более века назад. Лет пять назад,.были предприняты попытки внедрения машинного обучения и Data Science для борьбы с раком. 

Суперкомпьютер IBM Watson Health два года готовился к работе с пациентами в больницах США. За это время компьютер изучил около 2-х миллионов медицинских тестов. И. 25000 историй болезни. Сейчас такие компьютеры используют для диагностики сложных случаев рака у пациентов. 

И, для составления оптимального курса лечения с точностью до 90%. Другие области использования суперкомпьютера-радиология и кардиология. Эти  разработки инновации-пример того, что ИТ-технологии будут использоваться в здравоохранения в будущем.

Курс “Data Science”, подойдёт как новичкам, так и IT-специалистам. Гарантия трудоустройства закреплена в договоре. Если после успешного обучения вы не найдёте работу, мы вернём вам деньги. После оплаты курса, получите кэшбэк!

На сегодня-всё. Желаю успехов! Будьте здоровы! До новых встреч! С уважением-Михаил.

Яндекс.Метрика Top.Mail.Ru